Принстонські вчені: вірус поширюється, як ... інформація в Інтернеті

У міру прогресування пандемії коронавірусу SARS CoV-2 математичні моделі допомагають приймати жорсткі рішення. Один з них був вдосконалений вченими з Принстауна та Карнегі Меллона. Він містить цікаву тезу - подивіться, яку.

Математичні моделі, що використовувались до цього часу для відстеження розвитку епідемічних даних, отримані від лікарів та працівників медичної служби. За словами професора Х. Вінсента Пура, одного з дослідників і тимчасового декана інженерного відділу Принстонського університету, ці моделі не враховують важливого - мутації хвороби.

Знання того, як мутація може вплинути на передачу та вірулентність вірусу, може допомогти урядам оцінити вплив протидії спалаху до введення будь-яких обмежень. Завдяки моделі їм буде легше приймати рішення щодо запровадження карантину або його виведення в певній зоні. Якщо заходи боротьби з розповсюдженням вірусу є належними математичними моделями, керівники держав отримують уявлення про те, які кроки вжити для успішної боротьби з пандемією.

Також читайте:

• Вчені Імперського коледжу в Лондоні прогнозують, коли закінчиться пандемія
• Коронавірус продовжує мутувати? Вченим відомо вже більше 40 типів цього вірусу

Послухайте, як можна заразитися коронавірусом. Це матеріал із циклу СЛУХАЙ ДОБРЕ. Підкасти з порадами.

Щоб переглянути це відео, увімкніть JavaScript і подумайте про оновлення до веб-браузера, що підтримує відео

Вірус поширюється як ... інформація в соціальних мережах

Робота вчених базується на дуже цікавому припущенні - на їхню думку, поширення біологічних інфекцій дуже схоже на потік пліток або інформації через соціальні мережі. А на ступінь розповсюдження інформації впливають навіть незначні її модифікації. Наприклад, чим цікавішим є повідомлення, тим більша ймовірність його передавати ширшій групі людей.
На думку Бідного, різна інформація має різну швидкість передачі, тобто подорожі. Модель дослідників відстежує зміни в інформації, яка поширюється в Інтернеті, і те, як ці зміни впливають на її поширення.

Через дуже динамічну ситуацію надзвичайно важко отримати точну інформацію про коронавірус. За словами Бідного, «це можна порівняти з пожежею. Ви не завжди можете дочекатися збору даних, щоб прийняти рішення - наша модель може допомогти заповнити цю прогалину ".

Вчені сподіваються, що застосовуючи свою модель, лідери у всьому світі матимуть інструмент для кращого розуміння того, чому COVID-19 поширюється швидше, ніж передбачалося. Таким чином, їм допоможуть здійснити більш ефективні контрзаходи.

Співавторами моделі є: Рашад Елетребі, Йонг Чжуан, Кетлін Карлі та Осман Яган з Карнегі Меллон. Роботу також частково підтримали Управління військових досліджень, Національний науковий фонд та Управління морських досліджень.

Читайте також: Краківські аналітики прогнозують розвиток коронавірусу в Польщі >>>

Джерела: Science Daily

Ми розробляємо наш веб-сайт, розміщуючи рекламу.

Блокуючи рекламу, ви не дозволяєте нам створювати цінний вміст.

Вимкніть AdBlock і оновіть сторінку.