Щодня ми відстежуємо дані про кількість випадків захворювання, смерті та лікування, ми спостерігаємо графіки, що показують очікуваний розвиток епідемії. Однак чи надійні дані, що містяться в таблицях та моделях?
З моменту спалаху епідемії наукові установи та засоби масової інформації заполонили світ сотнями цифр. Існують світові та місцеві дані про кількість одужалих та жертв, і нарешті ми маємо моделі, які використовують ці дані для прогнозування перебігу епідемії.
Однак, чи вірна ця інформація? І питання не в тому, чи вони навмисно сфальсифіковані (як це було зроблено на початку епідемії в Китаї), а чи справді вони показують реальність?
Проблеми з діагностикою
Важливо пам’ятати, що дані про COVID-19 далеко не ідеальні, стверджують британські журналісти Sky News. Це стосується всіх цифр - опублікованих урядами, лікарями та ЗМІ.
Чому? Оскільки за нинішніх умов неможливо точно оцінити найважливіші дані, а саме кількість пацієнтів із COVID-19. З різних причин.
Щоб визначити справжню кількість заражених людей, довелося б пройти тестування на кожній людині. Це, звичайно, фізично неможливо, але й невигідно. Тести є дорогими та обмеженими в кількості, тому їх проводять лише людям, які мають симптоми, що вказують на інфекції.
Ви не можете - принаймні поки що - просто пройти тест, якщо у вас немає температури або задишки.
Оскільки розслідуються лише найважчі випадки, багато людей, які перенесли або страждають на COVID, не включаються до статистичних даних. І це дуже важлива цифра, оскільки недіагностовані люди з легкими симптомами продовжують заражати, наголошує американська щоденна газета The Hill.
Невідома кількість тестів
За повідомленням British Sky News, COVID-19 є новим захворюванням, і для розробки точного та надійного тесту потрібен час. Також важко сказати, яка країна проводить найбільше тестів, а також важко визначити, чи є вони точними. В даний час проводиться два типи тестування на COVID: молекулярний та серологічний.
Молекулярне тестування ґрунтується на виявленні ознак активної інфекції. Їх проводять на зразках мазків із задньої частини горла. Цей тип тесту підтверджує діагноз, якщо він ідентифікує два специфічні гени SARS-CoV-2.
Якщо він ідентифікує лише один із цих генів, це дасть непереконливий результат. Вони також не відповідають, чи хтось раніше хворів на інфекцію, але видужав, що, очевидно, знижує статистику.
Другий тип тесту - серологічний (аналіз крові) - виявляє антитіла, які виробляє ваш організм для боротьби з вірусом. Це дозволяє судити, чи раніше пацієнт був інфікований, і чудово підходить для виявлення інфекцій із слабкими симптомами чи без них.
За повідомленнями журналістів британської станції Chanel4, статистичні дані урядів окремих країн в основному базуються на результатах молекулярних тестів. Вони поширені, але часто (приблизно в 30% випадків) дають хибний результат, особливо на початковій стадії зараження.
Тому тести часто повторюються, що також спотворює статистику: ми говоримо, наприклад, про 100 проведених тестів, але на практиці мова йде про 70 пацієнтів, адже решта - це повторні тести на людей, які вже пройшли тестування.
Все це означає, що кількість пацієнтів із підтвердженим діагнозом насправді набагато нижча за кількість людей, які справді захворіли на COVID. Головний науковий радник Великобританії, сер Патрік Валланс, каже, що в даний час у Великобританії десятки, якщо не сотні тисяч випадків, які не були і не будуть ідентифіковані.
Занижена кількість смертей
Смерть, як би це не звучало, є найнадійнішим джерелом інформації про розвиток епідемії, але навіть тут фахівці мають багато сумнівів. Щодня нам повідомляють кількість людей, які виявили позитивний тест на COVID-19 і померли, але ми не знаємо, чи це також було причиною їх смерті.
Більше того, багато з померлих не проходять тестування посмертно, тому невідомо, що стало причиною їх смерті.
Часто причинами смерті є так звані супутні захворювання - суперечки про те, чи правильно визнавати хронічні супутні захворювання причиною смерті. Тому що, якщо врахувати, що 80-річний хворий на коронавірус помер внаслідок дихальної недостатності, а не від COVID, то чи знижуємо ми статистику епідемії?
Це все: професор Ніл Фергюсон, який очолює команду Імперського коледжу в Лондоні, наголошує, що дані про смертність від коронавірусу надходять із лікарень і не включають людей, які померли у власних будинках під час карантину чи будинків престарілих.
Газета Hill додає, що перевантажені лікарні зосереджуються на догляді за хворими, а не на зборі даних, тобто кількість фактичних смертей від вірусу, ймовірно, перевищує кількість повідомлень.
У Польщі, відповідно до рекомендацій ВООЗ, у березні були введені нові вказівки щодо класифікації смертей від коронавірусу. До цього часу до них були включені лише померлі, які проходили тестування перед смертю, в даний час лікарі вказують діагноз COVID або підозра на COVID як причину смерті, і мають можливість ввести т.зв. «супутні захворювання».
Спотворені статистичні моделі
Дані про кількість інфекцій та смертей, а також дані про збільшення захворюваності з часом використовуються вченими для створення статистичних моделей. На їх основі вони здатні прогнозувати темпи та масштаби розвитку епідемії в інших країнах.
На жаль, як підкреслює щоденник The Hill, неточні дані про кількість випадків та смертей, згадані вище, заважають моделям показувати правду. "Якщо у вас погані дані, результати будуть ненадійними", - наголошують журналісти.
Якщо ваші дані не ідеальні, навіщо їх використовувати?
Відповідь - так, бо це все, що ми маємо. Незважаючи на те, що ці дані є неповними, а часом навіть оманливими, вони все ще є ключовою частиною загальної картини пандемії. Коронавірус є новим збудником і залишається загадкою. Ви повинні знати, що те, що ми знаємо про нього, все-таки є успіхом.
Ми також рекомендуємо:
Як можна заразитися коронавірусом з Китаю?
Коронавірус - симптоми, лікування. Чи виліковний коронавірус?
Сто днів, які сколихнули світ - календар епідемії коронавірусу у світі
Ми знаємо, скільки поляків отримає COVID-19!
-to-problem-prawie-poowy-szk.jpg)
